Así se denomina el primer modelo de IA que identifica de forma automática los estadíos fenológicos del cultivo. La plataforma, de acceso libre y gratuito, fue desarrollada por un equipo de investigadores del INTA y del Conicet, en colaboración con la Universidad de Trento (Italia)

Especialistas del Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular (Iabimo) del INTA y del Conicet, en colaboración con la Universidad de Trento, Italia, presentaron SunPheno, una plataforma con inteligencia artificial orientada a monitorear la evolución del girasol. El modelo, que utiliza imágenes tomadas en el campo con celulares, mejorara la precisión en la identificación de los momentos críticos del desarrollo del cultivo, especialmente la senescencia foliar, una etapa determinante para el llenado de grano y, en consecuencia, para el rendimiento final.

La herramienta es de acceso libre y gratuito y su desarrollo contó con el apoyo del programa AgTech del INTA.

“La senescencia es un proceso complejo, regulado por factores internos y externos, que implica una caída en la fotosíntesis. Si logramos sincronizar correctamente este proceso con los estadios fenológicos, podemos maximizar el rendimiento”, explicó Melanie Corzo, becaria doctoral del Iabimo, Unidad Ejecutora de Doble Dependencia INTA-Conicet.

El equipo construyó una base de datos con 25.000 imágenes obtenidas con celulares en el campo. Las fotos corresponden a dos líneas endocriadas del programa de mejoramiento genético del INTA que fueron clasificadas manualmente para entrenar un modelo de machine learning, que hoy puede distinguir entre estadios vegetativos y reproductivos de manera automática.

“Este sistema permite eliminar la subjetividad en la evaluación de la fenología del girasol, algo fundamental tanto para la investigación como para la producción”, detalló Corzo, quien anticipó que el próximo paso será escalar el modelo para trabajar con imágenes tomadas por drones y satélites.

Para Paula Fernández, investigadora y coordinadora de una línea de investigación en genómica y ecofisiología de girasol del Iabimo, Unidad Ejecutora de Doble Dependencia INTA-Conicet, SunPheno también aporta información clave para comprender cuándo se activa la senescencia en distintos genotipos. Esto permitiría afinar estrategias de selección genética para obtener híbridos más eficientes en el uso de recursos. “Para ello se toman fotos con teléfonos celulares en una primera instancia para luego evaluar en condiciones de campo en qué estado fenológico están estos genotipos de girasol”, indicó.

“El celular se convirtió en una herramienta de fenotipado masivo: generamos más de 5.000 imágenes por campaña y el modelo permite clasificarlas automáticamente”, señaló Fernández, y agregó que el desarrollo “es de gran relevancia porque es la primera plataforma del cultivo de girasol, que permite identificar los estadios de los cultivos, que son clave para identificar los componentes que determinan su rendimiento”.

Nueva era

El sistema no solo acelera y estandariza la toma de decisiones en el campo, sino que sienta las bases para una nueva era de agricultura digital en cultivos extensivos como el girasol, donde la fenología y la productividad están profundamente interrelacionadas.

La plataforma está especialmente dirigida a mejoradores, productores y académicos, quienes ya pueden acceder mediante un enlace público. En su desarrollo, además del equipo argentino, participaron Sofía Bengoa Luoni, investigadora en la Universidad de Wageningen, Países Bajos; y Farid Melgani, de la Universidad de Trento, Italia.

En los últimos años, la inteligencia artificial se volvió la aliada estrella de cualquier equipo de trabajo. Desde startups hasta empresas multinacionales, todos adoptaron alguna forma de automatización. Pero entre el entusiasmo y la eficiencia, hay un debate que empieza a tomar fuerza: ¿cuánto conviene delegar los procesos de comunicación interna y externa a una IA? Porque una cosa es agilizar, y otra muy distinta es desconectarse.

Que la IA pueda generar textos con gran velocidad no está en discusión. Lo que sí empieza a cuestionarse es si esos textos realmente representan lo que una empresa, una marca o incluso una persona quiere decir.

En muchos entornos laborales, sobre todo aquellos que se apoyan en flujos digitales, es habitual que los newsletters, respuestas automáticas, descripciones de productos o publicaciones en redes estén íntegramente redactadas por asistentes de IA. Y aunque suenan correctas, algo falta: una idea propia, un gesto humano, una intencionalidad más allá de la eficiencia.

Para enfrentar este dilema, muchas empresas comenzaron a usar herramientas que no solo ayudan a producir, sino también a evaluar. Por ejemplo, contar con un AI checker permite verificar si un contenido fue generado (total o parcialmente) por inteligencia artificial, algo clave cuando se trata de evaluar originalidad, detectar automatismos o mantener la autenticidad de una comunicación.

Lo mismo ocurre con los sistemas de revisión automática. Un grammar checker, más allá de corregir errores ortográficos o gramaticales, ayuda a preservar estándares de calidad editorial. Y eso no es menor en tiempos donde gran parte del contenido se produce bajo presión o con poco margen de revisión.

Ambas herramientas cumplen un rol cada vez más importante en entornos híbridos donde conviven textos humanos y generados. Sirven para validar, ajustar, e incluso tomar decisiones sobre qué publicar y qué no.

Uno de los desafíos más visibles tiene que ver con el estilo y la coherencia de marca. Por ejemplo, en una cadena de correos con clientes, la IA puede redactar mensajes claros, concisos y sin errores. Pero si no refleja el tono de la empresa —si suena demasiado frío, demasiado genérico, o simplemente “raro”—, lo que debería sumar, termina restando.

Lo mismo pasa con respuestas en redes sociales o interacciones de atención al cliente automatizadas. Lo que el algoritmo interpreta como una solución eficaz, para el usuario puede sentirse como una falta de empatía.

El punto no es dejar de usar inteligencia artificial, sino usar mejor lo que ya tenemos. Integrarla al flujo de trabajo sin que eclipse la voz del equipo. Hacerla parte del proceso, pero no el proceso completo.

Para lograrlo, muchas organizaciones están desarrollando nuevos roles y protocolos. Por ejemplo:

La respuesta no está escrita, y quizás eso sea lo más interesante. En un contexto cambiante, cada organización tiene que encontrar su propio equilibrio entre automatización y autenticidad. Lo que para una startup es eficiente, para un despacho jurídico puede ser riesgoso. Lo que en una campaña publicitaria se ve moderno, en una carta de renuncia puede resultar inapropiado.

Pero si hay algo que sigue marcando la diferencia es tener claro qué se quiere decir, a quién se le habla y por qué vale la pena hacerlo con palabras propias.

El Punto Digital de Tres Arroyos, en conjunto con la Dirección de Políticas para la Juventud, lanzó la convocatoria para el taller “Explorando la creatividad en la era de la IA” dirigido a docentes.

Con esta propuesta, se invita a descubrir nuevas formas de diseñar experiencias de aprendizaje que potencien la creatividad de los estudiantes mediante la inteligencia artificial.  Se llevará a cabo el miércoles 26 a las 11, en la sede ubicada en Bradsen 181.

Los interesados deben contactarse al WhatsApp del área 2983-456538 para obtener el formulario de inscripción.

Un prestigioso inmunólogo y colaborador de OPEN AI afirmó que en poco tiempo será posible revertir el envejecimiento humano.

El prestigioso inmunólogo y colaborador de OPEN AI, empresa estadounidense líder en el desarrollo de Inteligencia Artificial, el Dr. Derya Unutmaz, afirmó que en poco tiempo será posible revertir el envejecimiento humano. “Si logras vivir los próximos diez años, vivirás otros cincuenta porque resolveremos el envejecimiento”, enunció en su canal de Youtube @la_inteligencia_artificial. Sin embargo, en sus conceptos fue más allá y hasta prometió una vida indefinida.

Para Unutmaz, que además es profesor e investigador en el Jackson Laboratory, sostuvo que con las avanzadas herramientas en AI, como GPT-4 Pro, podría prolongarse la vida humana a niveles inimaginables. En ese sentido, arriesgó que “esto podría ser el mayor descubrimiento desde el inicio de la civilización”.

“Con herramientas como GPT-4, he podido diseñar proyectos y abordar preguntas en ciencia y medicina que antes habrían tomado años en desarrollarse”, subrayó al referirse a tratamientos personalizados, acelerar el descubrimiento de medicamentos y explorar conceptos innovadores en relación a la salud humana.

A modo de ejemplo, dijo, herramientas como AlphaFold permitieron predecir la estructura de todas las proteínas humanas en un solo día, un logro que antes requería décadas de trabajo.

Asimismo, modelos como ESM-3 están comenzando a prever cómo las moléculas interactúan en tiempo real, lo que abre nuevas posibilidades para diseñar medicamentos más seguros y efectivos.

Puntualmente sobre el envejecimiento, aseguró que “no hay un límite físico para la vida en la biología. Si identificamos y solucionamos los fallos en los sistemas biológicos, podríamos mantener la vida indefinidamente”, explicó.

A partir de tal afirmación, arrojó que pronto será posible curar enfermedades hasta ahora incurables.

Debido al desarrollo de la inteligencia virtual sostuvo que “estamos en un punto en el que cada año que vivamos podría extender nuestra vida aún más, gracias a los avances de la ciencia”.

Con convicción en el funcionamiento de la tecnología, auguró que “en el futuro, los robots y la IA harán todo el trabajo, liberándonos para centrarnos en lo que realmente importa: vivir”.

Bajo esos conceptos, para poder ver esos avances, realizó un pedido a cada ser humano: “Solo asegúrate de no morir en los próximos diez años”.

Fuente: El Día

Link a Youtube:

El chatbot Gemini, destacó tres colores que están relacionados frecuentemente con personas de intelecto. Igualmente, aclaró que: “Si bien algunos estudios han explorado la percepción de los colores y sus posibles asociaciones con ciertas características, es importante recordar que estas son generalizaciones y no reglas absolutas”.

“Es crucial recordar que la inteligencia es un concepto multifacético y que la elección de colores en la vestimenta no es un indicador confiable de las capacidades cognitivas de una persona”, explicó la IA.

Estados Unidos, China, Reino Unido, Israel, Francia, Singapur, India. Estas fueron las potencias elegidas por la ministra de Seguridad de la Nación, Patricia Bullrich, para fundamentar la creación de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada a la Seguridad (UIAAS). “Se trata de países pioneros en la utilización de la IA en sus áreas de gobierno y fuerzas de seguridad”, dice la resolución 710/2014 firmada el viernes y publicada este lunes en el Boletín Oficial.

Ya en mayo pasado Bullrich había habilitado a las fuerzas federales a realizar “ciberpatrullajes” en internet, incluyendo las redes sociales, a través de otra resolución del ministerio, la 428/2024. La creación de una unidad específica de Inteligencia Artificial responde a la misma línea de trabajo, y seguramente despertara polémicas.

“El objetivo de esta unidad será prevenir, detectar, investigar y perseguir delitos y sus conexiones mediante el uso de inteligencia artificial (IA)”, dice la nueva resolución.

Para Andrés Gil Domínguez, especialista en Inteligencia Artificial y profesor de Derecho Constitucional en la Universidad de Buenos Aires y la Universidad de La Pampa, “el Estado tiene la tarea de prevención del delito, de implementar políticas en aras de la seguridad”. Y opina: “No veo nada de malo en que se haga investigación en fuentes abiertas e incluir la dark web, me parece bárbaro”, opinó.

Sin embargo para Gil Domínguez no es lo mismo ciberpatrullar “en busca de delitos que ya están tipificados en el Código Penal que hablar de conductas de hipotético riesgo, eso ya es inconstitucional”, agregó haciendo referencia a cierta parte del articulado de la reglamentación.

Por su parte, Jorge Litvin, abogado especialista en cibercrimen y ciberseguridad, señaló que el uso de la IA en esta materia “no es nada nuevo” y data de hace una década. “Veo positivo que el Estado busque modernizar metodologías oxidadas al borde de la obsolescencia en pos de mitigar el impacto de la delincuencia”, opinó. “No podemos pretender combatir la delincuencia moderna mediante métodos de otra época”, agregó.

Litvin, que es CEO de Safe-U, dijo que “hay que ‘deshollywoodizar’ lo que imaginamos cuando leemos monitoreo, patrullaje y verbos similares. El escenario distópico orwelliano suele ser más perseguido por el sector privado que por el Estado, por la capacidad de monetización de nuestros datos”, señaló.

Sobre la privacidad de los datos, mencionó: “dudo que el Estado desperdicie recursos que no le sobran en leer todas y cada una de las interacciones que realizan los ciudadanos, es tan ilógico como inviable. Justamente, los sistemas de IA que se utilizan para combatir el crimen se entrenan para que identifiquen y alerten sobre determinadas combinaciones de palabras claves, imágenes, patrones y otros indicadores de la preparación o comisión de un ilícito, de manera que las autoridades puedan prevenirlo, evitar que escale o al menos investigar eficientemente a quienes lo hayan cometido”.

En ese sentido, explicó que los sistemas no son perfectos y “detectan muchos falsos positivos que los analistas deberán filtrar para separar la paja del trigo”.

“Lo importante aquí será evaluar la fiabilidad de las herramientas, cómo se entrenan, ajustan y prueban y con qué criterio se recabará, resguardará, interpretará y se utilizará la información a ser utilizada como evidencia digital”, dijo Litvin.

En la visión Bullrich “el uso de la IA mejorará significativamente la eficiencia de las distintas áreas del Ministerio y de las fuerzas policiales y de seguridad federales, permitiendo respuestas más rápidas y precisas ante amenazas y emergencias”.

Cuando en mayo Bullrich habilitó a las fuerzas federales a hacer “ciberpatrullaje” en internet y redes, en la resolución 428/2024 mencionó la necesidad de “dotar de herramientas jurídicas las técnicas investigativas en materia de ciberdelitos o delitos con presencia de la tecnología o utilización de tecnologías”.

A la vez, describió que el ciberpatrullaje estaría direccionado a investigar: infracciones a la ley de drogas 23.737, amenazas, violación a la ley de armas y explosivos, delitos informáticos, infracción a la ley de marcas, falsificación de documentos públicos, maltrato animal, acoso y violencia de género, publicación de imágenes o datos personales sin consentimiento, pornografía infantil, trata y tráfico de personas, lavado de dinero, terrorismo, venta ilegal de productos que requieran un permiso (como armas o precursores químicos), cualquier otro delito del que se de noticia en el ciberespacio, búsqueda de prófugos y búsqueda de personas.

La nueva unidad estará compuesta por especialistas de las cuatro fuerzas federales (Policía Federal Argentina, Gendarmería Nacional Argentina, Prefectura Naval Argentina y Policía de Seguridad Aeroportuaria) y del Servicio Penitenciario Federal (SPF), quienes serán designados por sus respectivas autoridades. La coordinación estará a cargo del Director de Ciberdelito y Asuntos Cibernéticos, bajo la Unidad de Gabinete de Asesores (UGA) del Ministerio de Seguridad.