La Provincia de Buenos Aires, a través del Ministerio de Seguridad, avanza en la modernización del Sistema Integral de Emergencias 911 con una inversión histórica de más de 23 mil millones de pesos, destinada a fortalecer una infraestructura crítica que constituye el primer contacto de la ciudadanía ante situaciones que requieren asistencia inmediata.

El servicio, que funciona las 24 horas los 365 días del año, recibirá -se anunció- una renovación tecnológica total y mantenimiento para optimizar la capacidad de respuesta estatal en todo el territorio bonaerense.

La contratación fue efectuada mediante la Licitación Pública 20/2025. Al respecto, las autoridades destacaron “la eficiencia fiscal del proceso”, ya que el monto final adjudicado resultó inferior al presupuesto oficial estimado de $ 23.105.697.326,46.

Tras una mejora de precios solicitada por la administración provincial, la oferta evaluada cumplió con los requisitos técnicos exigidos, garantizando una actualización tecnológica sin precedentes, la continuidad del servicio y mejores condiciones económicas para el Estado.

El eje central de esta expansión es la incorporación de una nueva Central de Atención Telefónica de Emergencias (CATE) ubicada estratégicamente en el municipio de La Matanza.

Actualmente, el esquema se centraliza en tres sedes (situadas en La Plata, Mar del Plata y Campana). La creación de esta cuarta central permitirá descomprimir operativamente a la cabecera platense, brindando una gestión más cercana, ágil y eficiente en el Conurbano y toda la zona oeste de la provincia, optimizando el envío de recursos policiales, de salud o de bomberos.

Las CATE son las terminales técnico-operativas esenciales del 911: se encargan de la recepción de los llamados ciudadanos, la clasificación inmediata de los incidentes según su nivel de urgencia y la derivación en tiempo real hacia los Centros de Despacho Policial o las agencias competentes. Al sumar esta nueva infraestructura, el sistema gana eficiencia y operatividad, asegurando que si una base se ve afectada por un pico de demanda o una contingencia técnica, las demás puedan absorber y procesar las llamadas de forma transparente para el usuario.

La principal innovación de esta etapa radica en la implementación de agentes de Inteligencia Artificial (IA) diseñados para asistir a los operadores y dotar de mayor velocidad a las plataformas de atención y denuncias (SAE911 y SAD911). Estos asistentes virtuales permitirán realizar transcripciones y traducciones de llamadas en tiempo real, ejecutar el etiquetado y la extracción automatizada de datos esenciales (como nombres, ubicaciones y patentes), y ofrecer sugerencias de tipificación de los incidentes para acelerar el despacho de los móviles.

Al estructurar de manera inmediata esta información, todo el registro generado quedará disponible para procesos investigativos y requerimientos de la justicia, dotando de mayor inteligencia estratégica al sistema de información policial.

Debido a que las plataformas que operan en modalidad de 7x24 requieren actualización permanente para sostener su capacidad de cómputo y almacenamiento, cada tres años se exige el recambio total de los equipamientos informáticos. Esta contratación cubre dicha renovación y asegura el soporte mensualizado durante 24 meses, garantizando además integraciones clave para el territorio:

Videollamadas de emergencia: Sistema de comunicación por video interno y externo con los ciudadanos y sus respectivas grabaciones.

Seguimiento de recursos: Integración del servidor AVL para el monitoreo geolocalizado en tiempo real de hasta 200.000 dispositivos, incluyendo patrulleros con tablets, radios analógicas y tecnología push-to-talk para policías caminantes.

Conectividad e inclusión: Herramientas accesibles para personas hipoacúsicas, botones antipánico y articulación directa con el Sistema 911 Federal, Policía de la Ciudad de Buenos Aires, Renaper e Interpol.

Con este salto cualitativo, “la Provincia consolida un método de trabajo coordinado, integrado y basado en evidencia científica que ya viene demostrando su eficacia operativa en el territorio, transformando la inversión tecnológica en un legado institucional permanente para cuidar a los bonaerenses cuando más lo necesitan”, cierra el comunicado.

Fondo: Agencia DIB

 El ministro de Economía, Luis Caputo, anunció este viernes la inversión por parte de una empresa tecnológica centrada en la inteligencia artificial (IA) y la nube, que busca contratar a más de 100 ingenieros.

Se trata de la compañía británica Beyond. Es el principal socio de Google Cloud en Europa.

La inversión será por US$55 millones y servirá para desarrollar un centro de servicios que exportará conocimiento argentino a América y al Viejo Continente.

Las políticas impulsadas por el Presidente @JMilei siguen generando confianza e inversiones en la Argentina.El Grupo Beyond anunció inversiones por USD 55 millones en nuestro país para desarrollar un Centro de Servicios que exportará conocimiento argentino a América y Europa.…

X de totocaputo

Beyond busca contratar entre 100 y 150 ingenieros durante el primer año. También eligió a Argentina como sede para crear la Academia Beyond de IA, donde 40 jóvenes graduados serán capacitados en inteligencia artificial para trabajar desde el país hacia el mercado global.

"Esperamos construir alianzas duraderas y contribuir al éxito continuo de Argentina como centro de excelencia en cloud e inteligencia artificial", finalizaron.

"Estamos enormemente agradecidos con Fernando Brun (secretario de Relaciones Económicas Internacionales) y con Pablo Lavigne (secretario de Coordinación Productiva) por el tiempo, la apertura y el apoyo que nos han brindado. Está claro que existe un compromiso real con el impulso de la innovación y la inversión internacional, y nos entusiasma estar construyendo algo significativo juntos en Argentina", señaló Alan Paton, CEO de la tecnológica.

Desde la empresa le agradecieron al presidente Javier Milei por la "cálida bienvenida" y la "generosa hospitalidad" y resaltaron la "fortaleza" argentina como "hub tecnológico global".

"Esperamos construir alianzas duraderas y contribuir al éxito continuo de Argentina como centro de excelencia en cloud e inteligencia artificial", finalizaron.

#AgenciaNA 

"La historia de la computación nos ha conducido, paso a paso, hacia la búsqueda de formas de inteligencia creadas por el ser humano: lo que llamamos inteligencia artificial. Y surge entonces una pregunta fundamental: ¿hacia dónde vamos? Muchos sostienen que nos estamos acercando a la llamada inteligencia artificial general, un concepto ampliamente mencionado en los medios, en las empresas y también en la academia, aunque todavía sin una definición consensuada. En términos simples, se la imagina como una inteligencia capaz de realizar cualquier tarea cognitiva que pueda hacer un ser humano".

Así comenzó su introducción el decano del Departamento de Ciencias e Ingeniería en Computación de la UNS, el doctor Diego Martínez,  durante la apertura del encuentro BahIA Productiva, desarrollado en el Centro Histórico Cultural de la UNS, que contó con la participación de destacados referentes académicos y empresariales.

El evento, que se desarrolló a sala colmada, fue organizado por la Unión Industrial de Bahía Blanca. En él se debatieron que diversas cuestiones vinculadas con el potencial de la IA como motor de productividad y competitividad regional.

Gustavo Elías, Gustavo Damiani, Ricardo Rabbione y Fabián Gurrado, de la UIBB

Contó, entre autoridades de la UIBB, con la presencia de Gustavo Elías, presidente; Gustavo Damiani, vicepresidente; Fabián Gurrado, secretario; Ariel Blazquez, vicepresidente tersero; Maximiliano Di Federico; el director ejecutivo Ricardo Rabbione; la directora Institucional Marcela Guerra; el director del Centro de Estudios Económicos Martín Goslino y el prosecretario Fernando Bono, entre otros.

También estuvieron presentes Juan Ignacio Elías, en representación del Grupo La Nueva.; el senador provincial electo Sergio Vargas y Gisela Caputo, recientemente electa como titular del Concejo Deliberante bahiense.

"La evolución de las computadoras es, en gran medida, la historia de esta delegación. En las primeras décadas, ya hacia fines de los años cuarenta y cincuenta, logramos automatizar operaciones aritméticas y algoritmos para ordenar listas de datos. Más tarde, se resolvieron desafíos como jugar juegos de tablero simples, reconocer rostros, traducir textos o interpretar el habla en tiempo real. Luego aparecieron tecnologías más complejas, como los vehículos autónomos, la interpretación avanzada de imágenes y la generación automática de textos, historias e incluso obras artísticas. Son avances notables, aunque muchos de ellos aún dependen de restricciones y condiciones específicas", señaló Martínez.

"Muchos sostienen que nos estamos acercando a la llamada inteligencia artificial general, un concepto ampliamente mencionado en los medios, en las empresas y también en la academia, aunque todavía sin una definición consensuada. En términos simples, se la imagina como una inteligencia capaz de realizar cualquier tarea cognitiva que pueda hacer un ser humano", resaltó.

"La inteligencia artificial es una disciplina dentro de la ciencia de la computación, y es extraordinariamente compleja. Comprende múltiples áreas -desde el razonamiento automático hasta el procesamiento del lenguaje natural, el machine learning y muchas otras- que no funcionan de manera aislada, sino que se retroalimentan entre sí. En mi caso particular, mi trabajo de investigación se centra en el área de la argumentación automática, una rama muy específica pero fundamental dentro del campo", amplió.

El doctor Martínez afirmó que aunque hoy la IA tenga un protagonismo mediático excepcional, se debe recordar que se trata de una disciplina con una larga trayectoria.

"En nuestra región, por ejemplo, llevamos más de 30 años investigando en inteligencia artificial. Y globalmente, el punto de partida suele ubicarse en 1955, cuando John McCarthy acuñó por primera vez el término “inteligencia artificial”, aunque luego él mismo comentó que quizás 'inteligencia computacional' habría sido un nombre más adecuado", remarcó.

"Desde entonces, la evolución de la IA ha atravesado distintos ciclos, con períodos de grandes avances y otros de estancamiento. Cada etapa ha estado marcada por logros tecnológicos y científicos que han ampliado las fronteras de lo posible", puntualizó.

En un momento de la exposición, el doctor Martínez preguntó: "Ahora bien, ¿cuánto falta para alcanzar una inteligencia artificial general?"

"No lo sabemos. Existen distintas posturas. Hay quienes aseguran -con firmeza, aunque no siempre desde la evidencia científica- que faltan dos, tres o cuatro años para lograrla. Esta visión aparece con frecuencia más en el ámbito empresarial o en zonas intermedias entre la industria y la ciencia", sostuvo.

"Otros, más escépticos, consideran que ese objetivo está tan lejano que ni siquiera vale la pena formularlo en el corto plazo. Desde esta postura, la inteligencia artificial que verdaderamente transformará el mundo no será la general, sino aquella diseñada para resolver problemas puntuales: diagnosticar enfermedades, optimizar sistemas ingenieriles, mejorar procesos complejos. Y este tipo de desarrollos, a diferencia de la inteligencia general, sí es algo que consideramos cercano y factible", subrayó.

También puso como ejemplo que, recientemente, la revista Nature publicó una encuesta realizada a 1.600 investigadores sobre la relación entre la inteligencia artificial y la ciencia.

"Para quienes trabajamos en la academia, estos resultados son especialmente relevantes, aunque también lo son para la industria, porque muestran cómo quienes lideran la investigación perciben el futuro de estas tecnologías", aseguró.

Entre los impactos positivos más mencionados, destacó:

Pero también aludió a los impactos negativos y uno de ellos es que parte del aprendizaje automático se basa en reconocer patrones sin comprender realmente el proceso subyacente.

"Introducimos datos, obtenemos un resultado, pero no siempre sabemos cómo se llegó a él. Esto genera incertidumbre y falta de interpretabilidad", remarcó.

"Otro riesgo es que los resultados pueden incorporar sesgos presentes en los datos, o incluso amplificarlos. Además, se observa una creciente concentración del poder: las instituciones que lideran los desarrollos en inteligencia artificial son empresas que invierten sumas multimillonarias. Frente a ellas, incluso las universidades e instituciones científicas más prestigiosas tienen un rol comparativamente marginal. Esta asimetría es un desafío serio para el futuro del campo", concluyó.

Además, se disertó sobre Inteligencia Artificial: Presente y Futuro, con la exposición del doctor Gerardo Simari sobre “Inteligencia Artificial hoy: panorama general y lo que se viene” y el doctor Carlos Regazzoni sobre “Inteligencia Artificial y cuidados de la salud”.

Posteriormente, lo hicieron el ingeniero Juan Pablo Braña, quien habló sobre “IA y seguridad informática en las empresas” y la doctora Sofía Geyer, sobre “Impacto de la IA sobre la fuerza de trabajo y los procesos laborales”.

Fuente / La Nueva

“La Inteligencia Artificial no reemplazará al ingeniero agrónomo, pero el agrónomo que sepa usar IA reemplazará al que no la use”, advirtió Hernán Ferrari, técnico del INTA y uno de los impulsores del convenio INTA-Crucianelli-Leaf Agrotronics, un acuerdo que marca el rumbo de una nueva agricultura basada en Inteligencia Artificial (IA).

Se trata de una alianza estratégica para crear una red inteligente que transforme los datos en decisiones agronómicas y así empezar a intentar cubrir la alta demanda de alimentos que vendrá en el mediano plazo a partir del crecimiento de la población mundial. Ferrari indicó: “Necesitamos un plan B que ya está en marcha y tiene nombre: Inteligencia Artificial aplicada al agro”.

Según Ferrari, “el campo del futuro será un sistema vivo que aprende”, a lo que agregó: “Las máquinas ya no solo trabajarán, sino que entenderán lo que hacen”.

Mediante sensores, satélites y algoritmos de aprendizaje, la red permite vincular suelo, clima y manejo agrícola para optimizar la producción y reducir el impacto ambiental. La información se convierte así en el nuevo insumo estratégico del agro.

Esta sinergia público-privada entre ciencia, industria y campo impulsa una verdadera revolución silenciosa: la de un campo que interpreta su entorno y actúa con precisión. Desde el INTA aseguran que “la clave está en lograr que cada decisión productiva sea informada, sostenible y eficiente”.

En este punto, Ferrari dio un paso más y aseguró: “Hoy, gracias al impulso de la IA, el big data y el Internet de las Cosas, la Argentina se posiciona en el puesto 11° mundial en desarrollo de tecnología agrícola, consolidando su liderazgo regional”.

“Tenemos capacidad científica, industria nacional y productores tecnificados -resumió Ferrari-. Solo falta animarnos a escalar. Si adoptamos plenamente estas herramientas, no solo podremos alimentar al mundo, sino también generar bioenergía y nuevos productos verdes”.

El futuro ya empezó

El modelo que propone el INTA no solo busca producir más, sino producir mejor. La Inteligencia Artificial se convierte en una aliada para anticipar eventos climáticos, planificar la siembra y el riego, y reducir el desperdicio de insumos.

En este contexto, se enmarca el trabajo conjunto del INTA y sus socios estratégicos, que proyectan una agricultura conectada, consciente y regenerativa, donde cada byte de información ayuda a recuperar el equilibrio entre el suelo y el planeta.

Para Ferrari, “la agricultura del futuro no dependerá solo del clima o de la genética, sino de nuestra capacidad de integrar conocimiento, tecnología y propósito. Y ese propósito es simple y poderoso: asegurar que cada chico, en cualquier rincón del planeta, tenga su plato de comida”.

Investigadores de la Universidad de Cambridge junto a Google DeepMind desarrollaron un modelo de inteligencia artificial capaz de anticipar con hasta dos décadas de antelación la probabilidad de desarrollar enfermedades cardiovasculares, metabólicas o neurodegenerativas. El sistema, entrenado con datos de medio millón de pacientes, alcanza una precisión superior al 80% en algunos casos.

Los especialistas destacan que la herramienta abre una ventana inédita para la prevención, pero advierten sobre riesgos de uso indebido: privacidad de datos, discriminación en seguros y empleo, e incluso hipermedicalización. El equipo creador aclara que está diseñado para uso clínico bajo supervisión profesional.

En Argentina, expertos valoran el avance, aunque remarcan la falta de digitalización de historiales y marcos normativos claros. El potencial es alto: podría reducir en un 30% la carga de enfermedades crónicas en la región, según organismos internacionales, siempre que se apliquen reglas éticas y transparentes. 

(N.A)

La inteligencia artificial (IA) tiene un enorme potencial, pero representa graves riesgos si no se regula, advirtió el Secretario General de la Organización de las Naciones Unidas (ONU), António Guterres, al Consejo de Seguridad este miércoles, en el marco de la semana de alto nivel de la 80.ª sesión de la Asamblea General.

“La IA ya no es un horizonte lejano: está aquí, transformando la vida diaria, el espacio informativo y la economía global a una velocidad vertiginosa”, dijo Guterres durante el debate de alto nivel del Consejo sobre las implicaciones de seguridad de esta tecnología en la transformación de la guerra.

La reunión fue convocada por la República de Corea (presidenta del Consejo durante el mes de septiembre) y contó con la participación de jefes de Estado y de Gobierno, entre ellos Lee Jae Myung, Presidente de la República de Corea, quien presidió la reunión.

“La pregunta no es si la IA influirá en la paz y seguridad internacionales, sino cómo daremos forma a esa influencia”, indicó el jefe de la ONU y consideró que, usada de manera responsable, la IA puede ayudar a anticipar la inseguridad alimentaria, apoyar las operaciones de desminado y detectar brotes de violencia antes de que se salgan de control.

“Pero sin salvaguardias, también puede ser militarizada,” advirtió, señalando el uso de la IA para dirigir ataques en conflictos recientes, ciberataques contra infraestructuras críticas y el uso de deepfakes capaces de alimentar la polarización o descarrilar la diplomacia.

Guterres subrayó que “la capacidad de fabricar y manipular audio y video amenaza la integridad de la información, alimenta la polarización y puede desencadenar crisis diplomáticas" y que el destino de la humanidad no puede quedar en manos de un algoritmo.”

Guterres estableció cuatro prioridades para los gobiernos: mantener el control humano sobre el uso de la fuerza, crear marcos normativos globales coherentes, proteger la integridad de la información y cerrar lo que denominó la "brecha de capacidad en materia de IA" entre los países ricos y los pobres.

“Reitero mi llamado a prohibir los sistemas de armas autónomas letales que operan sin control humano, con miras a concluir un instrumento jurídicamente vinculante para el próximo año,” afirmó.

También insistió en que las decisiones sobre armas nucleares “deben quedar en manos de los seres humanos, no de las máquinas.”

El Secretario General destacó medidas ya en marcha, como la creación de un panel científico independiente sobre IA y un nuevo diálogo global sobre gobernanza de la IA, que se llevará a cabo en Nueva York el jueves.

“Estas iniciativas buscan conectar la ciencia, las políticas y la práctica; ofrecer a cada país un lugar en la mesa; y reducir la fragmentación,” explicó.

Yejin Choi, investigadora senior en el Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de la Universidad de Stanford, dijo al Consejo de Seguridad que el avance actual en IA está demasiado concentrado en pocas empresas y países.

“Cuando solo unos pocos tienen los recursos para desarrollar y beneficiarse de la IA, dejamos al resto del mundo esperando en la puerta,” señaló y agregó: “Expandamos lo que puede ser la inteligencia, y permitamos que todos y en todas partes tengan un papel en su construcción.”

Guterres concluyó advirtiendo que la ventana de oportunidad para una regulación efectiva se está cerrando rápidamente.

“Desde el control de armas nucleares hasta la seguridad aérea, la comunidad internacional ha sabido responder ante tecnologías que podrían desestabilizar nuestras sociedades: estableciendo reglas, construyendo instituciones y defendiendo la dignidad humana,” afirmó.

“La ventana para moldear la IA —por la paz, la justicia y la humanidad— se está cerrando. (NA)

Por Facundo Rendo (*)

Sebastián Di Doménica es periodista, especialista en medios digitales, divulgador de IA y escritor del libro “Inteligencia artificial y realidades fantásticas por vivir”. En todos los lugares donde se presenta demuestra ser ameno y no tiene problema en contestar y abordar las dudas que hay sobre esta tecnología de la que se habla tanto. Con un estilo didáctico y seguro, explica con claridad sus conceptos más complejos y las implicancias sociales que tiene.

“La inteligencia artificial, simula la forma de expresarse y de razonar de la persona. Pero en el fondo es solo eso, una simulación, una imitación”. Esta frase de Di Doménica resume bastante bien el concepto de lo que muchos perciben cuando usan alguna de estas novedosas aplicaciones como Gemini o ChatGPT. A primera vista, el lenguaje fluido y la coherencia con la que responden estas herramientas puede hacer creer que “piensan” o que “entienden” lo que se les dice. Sin embargo, lo que ocurre por detrás es un complejo entramado de algoritmos, estadísticas y procesamiento de datos entrenados a partir de grandes volúmenes de texto.

-¿Qué sería lo que llamamos inteligencia artificial?

-La Inteligencia Artificial es un término muy amplio, prácticamente considerado como una parte de la ciencia, que aborda diferentes tecnologías y reemplaza acciones humanas ligadas a tareas cognitivas. Para hablar de IA, a mí siempre me gusta remontarme a su origen en los años 50, que fue cuando la ideó Alan Turing, uno de los grandes pioneros del campo. Él señaló que en algún momento, que es el que estamos viviendo ahora, las máquinas iban a poder simular la manera de interacción o de conversación o de pensamientos de los seres humanos. Y es eso lo que hace la inteligencia artificial, simula la forma de expresarse y de razonar de la persona. Pero en el fondo es solo eso, una simulación, una imitación.

-¿Hay distintos tipos de IA?

-Bueno, la inteligencia artificial es un campo muy amplio. Por un lado está la IA tradicional o inicial, que es la que está ligada a los algoritmos que se utilizan desde hace más de una década en innumerables áreas. Ésta es la que tiene que ver con los algoritmos, que son listados de instrucciones frente a determinadas situaciones. Eso lo vemos con las redes sociales por ejemplo cuando, de acuerdo a nuestros gustos, Netflix nos ofrece una película u otra. También lo vemos en determinadas acciones bancarias. Después llegó la inteligencia artificial generativa, que es la inteligencia artificial que a partir de un determinado almacenamiento de información y de datos, puede generar algo nuevo.

Y por último, a partir de noviembre de 2022, existe lo que se llama la inteligencia artificial generativa conversacional: que es el clásico modelo de lenguaje como el Chat GPT, que te permite manejar la inteligencia artificial de manera conversacional. Te manejas con los chatbots del estilo Chat GPT, Cloud, Gemini, etcétera, hablando. Es decir, que es conversacional. Eso facilitó mucho el acceso a la inteligencia artificial y a partir de ahí se extendió a todas las áreas de trabajo.

-Probablemente en unos años más habrá profundos cambios en el terreno laboral

-Absolutamente, se calcula que de acá a cinco años el 44% de las habilidades laborales van a cambiar y eso va a hacer que mucha gente en todo el mundo necesite capacitarse en nuevas habilidades para lograr una buena reconversión laboral y poder seguir en el sistema productivo. Bueno, ahí nos encontramos también con una situación que va a ser necesaria, que tal vez los sindicatos tengan un rol importante. Éstos van a tener que exigir que haya capacitación y educación para los trabajadores para poder reconvertirse en este nuevo escenario, poder seguir trabajando, ser eficientes y ser productivos.

Por eso estamos frente a un escenario en el que tenemos que amigarnos con estas nuevas tecnologías, porque van a estar presentes en todos los sectores productivos y vamos a tener que lograr exprimir de la mejor manera la inteligencia artificial para poder seguir teniendo un rol importante en los sectores productivos.

-Los medios de comunicación ya la están aplicando

-Claro, si vos de repente sos un lector que no tiene tiempo y necesita que sus notas se pasen al audio, va a haber una versión en audio, como ya lo está haciendo La Nación. Uno puede escuchar las notas de determinados columnistas, con una voz creada artificialmente del mismo columnista. Son innumerables formas de reformular el producto para tratar de captar más público, más audiencia y hacer más accesible otro producto.

-Usted es periodista ¿de qué forma le puede ayudar esta tecnología en su trabajo?

-La IA puede ser utilizada para innumerables tareas, que vamos a dividir en tres grandes partes. La primera es la gestión de la información: puede ayudar a buscar fuentes, buscar datos de una noticia, generar alertas, resumir un texto o un documento, etcétera. Por ejemplo, para el periodismo de investigación es súper útil ya que puede ayudar en innumerables tareas. También puede ayudar en traducción y transcripción de audios, que también es gestión de la información. Los periodistas hemos pasado horas y horas desgravando entrevistas, y bueno, hoy la inteligencia artificial facilita mucho eso. En minutos podés tener una desgrabación básica inicial que después tenés que corregir y eso ayuda a ahorrar muchísimo tiempo. La segunda es generar formatos: esto es cuando vos tenés una nota en texto y la pasás en audio, o cuando vos tenés un video en YouTube que hiciste y automáticamente te lo traduce al inglés, al italiano o al portugués para poder acceder a otros públicos. Es decir, innumerables formas de creación de contenidos.

La tercera gran área en la que se utiliza la inteligencia artificial en el periodismo es para la personalización: en los medios es muy común que a los periodistas les ofrezcan notas de acuerdo a tus gustos y eso simple se va a complejizar mucho más. Te pueden llegar a ofrecer hasta productos pensados para tus preferencias.

-Una vez leí que un estudio del MIT que mostró que los estudiantes que hacen trabajos escolares con inteligencia artificial, generalmente no recuerdan después lo que escribieron ¿Esto puede tener implicaciones negativas en el periodismo, donde se debe leer, investigar y recordar datos?

-Sí, claro que sí. Yo soy profesor de periodismo, y les digo a mis estudiantes y a todos los periodistas con los que tengo la oportunidad de hablar, que nunca se debe dejar de lado la supervisión, la lectura de los documentos y la verificación de la información. Es decir, la IA debe ser un asistente, pero nunca tener autonomía. El periodista humano tiene un rol muy importante hoy. Recordemos que estamos en un momento donde avanzan las deep fakes, la desinformación y el periodista va a tener cada vez más un rol de garante de la información que no se puede dejar de lado.

Además, frente al avance de la IA y a la producción de muchos contenidos de manera mucho más simple, el periodista tiene la gran oportunidad de volver a la calle, de hacer un trabajo más de empatía, más humano, más creativo. Es un momento para hacer buen periodismo en la calle, buenas entrevistas, buenas investigaciones y usar a la inteligencia artificial como asistente; nunca como periodista, el periodista ser humano sigue siendo central.

-Que tengan IA no implica que deban abandonar sus habilidades.

-Sí, a los periodistas jóvenes les digo que no olviden de entrenar y aprender a escribir bien, porque aunque hoy la inteligencia artificial puede hacer de manera muy correcta una nota informativa, tenemos que nosotros saber escribir, primero, porque la escritura nos conforma en la manera de pensar, en la manera de estructurar ideas, en la manera de construir conocimiento, y además, porque nosotros desde nuestro rol de editor de la IA, deberemos tener un conocimiento y una mirada crítica de las cosas.

Entonces, por supuesto que el rol del ser humano sigue siendo central y en el periodismo totalmente, ya que este debe ser garante de los hechos, donde debe ser garante de la realidad frente al avance de la desinformación de los big page y ante esta nueva realidad que le permite al periodista salir más a la calle y estar cerca de la gente. Recordemos que la empatía de ser humano a ser humano nunca va a poder ser reemplazada por una tecnología ni por una máquina.

-¿Debería el lector de un diario o de un sitio periodístico tener derecho a saber si un contenido fue generado por inteligencia artificial o asistido por esto?

-No tengo una respuesta cerrada. Obviamente que si es un contenido desarrollado en un 80 o 90% con inteligencia artificial, claro que sí. Si es una imagen creada con inteligencia artificial o un video, sí, la respuesta es cerrada es sí. Pero me parece que vamos a entrar en un montón de situaciones que van a estar en un punto medio, porque si vos decís, bueno, la información la chequé yo, la busqué yo como persona, la ordené, jerarquice, le di determinado foco a la nota y después utilicé una inteligencia artificial para que me escriba un borrador y yo después lo mejoré y lo edité, ¿Lo hice con inteligencia artificial o lo hice yo? ¿O utilicé a la inteligencia artificial como un simple asistente o hizo algo importante de la nota? Entonces, como la inteligencia artificial la vamos a usar para tantas tareas, va a haber situaciones en que sí va a haber que decir que lo usamos y otras situaciones en que tal vez no es necesario, porque sí, utilizamos la IA para que nos haga un borrador, pero lo esencial de la tarea periodística lo hice yo como periodista humano. Entonces, todavía no tengo una respuesta cerrada.

-¿No lo vería necesario en todos los casos?

-No, la tarea periodística tiene innumerables acciones: búsqueda de información, búsqueda de fuentes, consulta de fuentes, chequeo de información, etcétera. Si todo eso lo hago yo como ser humano, pero utilicé la inteligencia artificial para hacer un borrador, o para que me desgrabe, o para que me traduzca no va a ser necesario decir que un trabajo fue hecho con IA. Se va a sobreentender que muchas cosas van a ser hechas con ella, pero eso no quita que va a estar chequeado, editado y jerarquizado, por un ser humano.

Es como que la IA va a estar incorporada a la tarea periodística, es por eso que van a haber muchas situaciones que van a empezar a normalizarse. Se va a dar una situación todavía difusa, pero con el paso del tiempo va a quedar en claro que van a haber muchas tareas que serán hechas con IA. Sin embargo eso no va a querer decir que el periodista que firma no va a tener un rol central en el desarrollo de esa nota.

-También existe el miedo al potencial que tiene la IA para generar desinformación ¿Se puede usar para luchar contra las fake news y tenerla como una aliada en contra de la mentira?

-Sí, claramente. La inteligencia artificial es una herramienta muy efectiva para crear desinformación, para crear o desarrollar de manera muy efectiva deep fakes, crear videos falsos, crear imágenes falsas, poner a personas reales en situaciones en las que nunca estuvieron. Vamos hacia un mundo en el que no vamos a saber qué es real y qué no. Sin embargo, la inteligencia artificial también es una herramienta de enorme utilidad para confirmar, para chequear información. Existen innumerables herramientas que verifican, aunque siempre pueden equivocarse.

Siempre digo que para enfrentarnos a la desinformación lo principal es la educación digital y el espíritu crítico. Tenemos que dudar de lo que vemos, dudar de lo que confirman nuestros prejuicios. Es decir, el espíritu crítico es la mejor herramienta para enfrentarnos a este mundo de desinformación y deep fakes. Pero efectivamente tenemos muchas formas de utilizar la inteligencia artificial para que ayuden a chequear. Por ejemplo, hay unas herramientas que te dicen qué porcentaje de un video, imagen o texto, pudo haber sido hecho con inteligencia artificial.

Hay muchas herramientas que pueden ayudar a que las personas o los periodistas puedan descubrir deep fakes o desinformación. Pero te repito, lo principal para enfrentar la desinformación es el espíritu crítico de todas las personas y que la ciudadanía tome aquello que ha hecho siempre el periodismo: chequear la información.

-¿Hay académicos que estén planteando soluciones?

-Yo siempre digo que me gusta mucho lo que dice el historiador (Yuval Noah) Harari, que tiene una mirada muy crítica y muy en alerta con respecto a la inteligencia artificial. Escribió un libro hace poco sobre el tema. Él, por ejemplo, hace un llamado de atención sobre la falsificación de personas. Hoy las voces se pueden crear de manera artificial. Uno puede hablar por teléfono con una supuesta persona y no es una persona, ya es una inteligencia artificial, con voz artificial. Incluso se puede hacer con un video, donde uno podría estar hablando en pantalla con una supuesta persona que no lo es.

Entonces, él dice que vamos hacia un mundo donde esto va a ser muy común y tendría que estar prohibido falsificar personas como está prohibido falsificar dinero. ¿Por qué? Porque cuando uno habla con una persona, sabe que del otro lado hay una persona que nos puede convencer, pero a la que nosotros también podemos convencer de algo, porque somos dos personas empatizando.

-¿Podría desarrollar eso último?

-Cuando vos tenés del otro lado una inteligencia artificial y pensás que tenés una persona, esta podría utilizar mecanismos de conocimiento sobre los humanos para intentar convencernos de algo, y nosotros no los vamos a poder convencer. Obviamente porque la inteligencia artificial responde a un listado de instrucciones, que son los algoritmos que nunca se van a cambiar porque yo logre tener un discurso convincente. Eso va a entorpecer el diálogo entre las personas y Harari sostiene que puede entorpecer el funcionamiento de la democracia.

Entonces, todo lo que es falsificación y todo lo que lleva a la posible manipulación de las personas, bueno, me parece que tenemos que estar muy alertas como ciudadanos y reclamar normativas que generen precauciones para evitar riesgos.

(*) Facundo Rendo nació y reside en la ciudad de Buenos Aires. Estudió periodismo en Taller Escuela Agencia (TEA). Sus padres Francisco y Valeria son tresarroyenses

En los últimos años, la inteligencia artificial se volvió la aliada estrella de cualquier equipo de trabajo. Desde startups hasta empresas multinacionales, todos adoptaron alguna forma de automatización. Pero entre el entusiasmo y la eficiencia, hay un debate que empieza a tomar fuerza: ¿cuánto conviene delegar los procesos de comunicación interna y externa a una IA? Porque una cosa es agilizar, y otra muy distinta es desconectarse.

Que la IA pueda generar textos con gran velocidad no está en discusión. Lo que sí empieza a cuestionarse es si esos textos realmente representan lo que una empresa, una marca o incluso una persona quiere decir.

En muchos entornos laborales, sobre todo aquellos que se apoyan en flujos digitales, es habitual que los newsletters, respuestas automáticas, descripciones de productos o publicaciones en redes estén íntegramente redactadas por asistentes de IA. Y aunque suenan correctas, algo falta: una idea propia, un gesto humano, una intencionalidad más allá de la eficiencia.

Para enfrentar este dilema, muchas empresas comenzaron a usar herramientas que no solo ayudan a producir, sino también a evaluar. Por ejemplo, contar con un AI checker permite verificar si un contenido fue generado (total o parcialmente) por inteligencia artificial, algo clave cuando se trata de evaluar originalidad, detectar automatismos o mantener la autenticidad de una comunicación.

Lo mismo ocurre con los sistemas de revisión automática. Un grammar checker, más allá de corregir errores ortográficos o gramaticales, ayuda a preservar estándares de calidad editorial. Y eso no es menor en tiempos donde gran parte del contenido se produce bajo presión o con poco margen de revisión.

Ambas herramientas cumplen un rol cada vez más importante en entornos híbridos donde conviven textos humanos y generados. Sirven para validar, ajustar, e incluso tomar decisiones sobre qué publicar y qué no.

Uno de los desafíos más visibles tiene que ver con el estilo y la coherencia de marca. Por ejemplo, en una cadena de correos con clientes, la IA puede redactar mensajes claros, concisos y sin errores. Pero si no refleja el tono de la empresa —si suena demasiado frío, demasiado genérico, o simplemente “raro”—, lo que debería sumar, termina restando.

Lo mismo pasa con respuestas en redes sociales o interacciones de atención al cliente automatizadas. Lo que el algoritmo interpreta como una solución eficaz, para el usuario puede sentirse como una falta de empatía.

El punto no es dejar de usar inteligencia artificial, sino usar mejor lo que ya tenemos. Integrarla al flujo de trabajo sin que eclipse la voz del equipo. Hacerla parte del proceso, pero no el proceso completo.

Para lograrlo, muchas organizaciones están desarrollando nuevos roles y protocolos. Por ejemplo:

La respuesta no está escrita, y quizás eso sea lo más interesante. En un contexto cambiante, cada organización tiene que encontrar su propio equilibrio entre automatización y autenticidad. Lo que para una startup es eficiente, para un despacho jurídico puede ser riesgoso. Lo que en una campaña publicitaria se ve moderno, en una carta de renuncia puede resultar inapropiado.

Pero si hay algo que sigue marcando la diferencia es tener claro qué se quiere decir, a quién se le habla y por qué vale la pena hacerlo con palabras propias.

En la actualidad, los procesos productivos están medidos en eficiencia y tiempo, por lo que es importante contar con herramientas que ayuden en la mejora de los sistemas de producción de las compañías.

En un mundo donde la eficiencia es fundamental para la competitividad de las empresas, los algoritmos de optimización han adquirido un papel esencial en la resolución de problemas complejos en distintos sectores. 

De esta manera, desde la planificación logística hasta la gestión de riesgos financieros, con estos algoritmos se puede mejorar la asignación de recursos, reducir costos y maximizar la productividad en entornos donde las variables a considerar son numerosas y cambiantes.

En el ámbito de la logística, por ejemplo, estos sistemas contribuyen a la organización de rutas y a la reducción de tiempos de entrega, lo que se traduce en una mayor eficiencia operativa. En el sector financiero, en tanto, resultan significativos para la organización del portafolios de inversión y la administración de riesgos, proporcionando soluciones basadas en modelos matemáticos avanzados. 

Así, con la versatilidad de estos algoritmos y su capacidad de adaptarse a diversas industrias, estos programas se han convertido en una herramienta indispensable para la optimización de procesos en la era digital.

Estos sistemas se basan en principios matemáticos y computacionales que permiten encontrar la mejor solución posible dentro de un conjunto de opciones definidas. Su objetivo principal es minimizar o maximizar una función objetivo, teniendo en cuenta un conjunto de restricciones que limitan las posibles soluciones.

Uno de los aspectos clave para evaluar la eficiencia de estos algoritmos es su complejidad temporal, es decir, la cantidad de operaciones necesarias para llegar a una solución. Existen distintos niveles de complejidad: algunos algoritmos pueden resolver problemas en tiempo constante, mientras que otros requieren tiempos de procesamiento que crecen de manera lineal, cuadrática o incluso exponencial en función del tamaño del problema.

La implementación eficiente de estos algoritmos depende, además, del uso de lenguajes de programación adecuados y de estructuras de datos optimizadas. La selección de bibliotecas especializadas y la correcta organización del código pueden mejorar significativamente el rendimiento, permitiendo una optimización más rápida y precisa de los procesos en los que se aplican.

Los algoritmos de optimización se dividen en distintas categorías según el tipo de problema que resuelven y la metodología empleada, algunos ejemplos son:

La inteligencia artificial en la logística se ha convertido en un factor clave para mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y optimizar la toma de decisiones. Se trata de la integración de algoritmos avanzados que procesan grandes volúmenes de datos en tiempo real, permitiendo a las empresas predecir la demanda, gestionar inventarios y automatizar procesos logísticos con una precisión sin precedentes.

El uso de AI en la gestión de la cadena de suministro combina múltiples tecnologías, como el machine learning, el análisis predictivo y el procesamiento del lenguaje natural, con el fin de mejorar la planificación y ejecución de las operaciones. A través de estos sistemas, las compañías pueden analizar patrones históricos de compra, detectar tendencias en el comportamiento del mercado y anticiparse a posibles interrupciones en la cadena de abastecimiento.

Uno de los principales beneficios de la inteligencia artificial en Supply Chain es su capacidad para automatizar procesos complejos, reduciendo el margen de error y mejorando la velocidad de respuesta ante cambios en la demanda o problemas en la logística. Por ejemplo, los algoritmos pueden identificar desviaciones en los tiempos de entrega y ajustar automáticamente las rutas de distribución para minimizar retrasos.

Además, el uso de sensores IoT (Internet de las cosas) junto con AI permite un monitoreo constante de los productos en tránsito, asegurando condiciones óptimas de almacenamiento y transporte. Esto resulta especialmente valioso en sectores como el alimentario y el farmacéutico, donde mantener la calidad de los productos es una prioridad.

Gracias a estos avances, la inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que las empresas gestionan sus cadenas de suministro, permitiendo una mayor agilidad y resiliencia en un entorno cada vez más dinámico y competitivo.

Un prestigioso inmunólogo y colaborador de OPEN AI afirmó que en poco tiempo será posible revertir el envejecimiento humano.

El prestigioso inmunólogo y colaborador de OPEN AI, empresa estadounidense líder en el desarrollo de Inteligencia Artificial, el Dr. Derya Unutmaz, afirmó que en poco tiempo será posible revertir el envejecimiento humano. “Si logras vivir los próximos diez años, vivirás otros cincuenta porque resolveremos el envejecimiento”, enunció en su canal de Youtube @la_inteligencia_artificial. Sin embargo, en sus conceptos fue más allá y hasta prometió una vida indefinida.

Para Unutmaz, que además es profesor e investigador en el Jackson Laboratory, sostuvo que con las avanzadas herramientas en AI, como GPT-4 Pro, podría prolongarse la vida humana a niveles inimaginables. En ese sentido, arriesgó que “esto podría ser el mayor descubrimiento desde el inicio de la civilización”.

“Con herramientas como GPT-4, he podido diseñar proyectos y abordar preguntas en ciencia y medicina que antes habrían tomado años en desarrollarse”, subrayó al referirse a tratamientos personalizados, acelerar el descubrimiento de medicamentos y explorar conceptos innovadores en relación a la salud humana.

A modo de ejemplo, dijo, herramientas como AlphaFold permitieron predecir la estructura de todas las proteínas humanas en un solo día, un logro que antes requería décadas de trabajo.

Asimismo, modelos como ESM-3 están comenzando a prever cómo las moléculas interactúan en tiempo real, lo que abre nuevas posibilidades para diseñar medicamentos más seguros y efectivos.

Puntualmente sobre el envejecimiento, aseguró que “no hay un límite físico para la vida en la biología. Si identificamos y solucionamos los fallos en los sistemas biológicos, podríamos mantener la vida indefinidamente”, explicó.

A partir de tal afirmación, arrojó que pronto será posible curar enfermedades hasta ahora incurables.

Debido al desarrollo de la inteligencia virtual sostuvo que “estamos en un punto en el que cada año que vivamos podría extender nuestra vida aún más, gracias a los avances de la ciencia”.

Con convicción en el funcionamiento de la tecnología, auguró que “en el futuro, los robots y la IA harán todo el trabajo, liberándonos para centrarnos en lo que realmente importa: vivir”.

Bajo esos conceptos, para poder ver esos avances, realizó un pedido a cada ser humano: “Solo asegúrate de no morir en los próximos diez años”.

Fuente: El Día

Link a Youtube:

Un informe del Foro Económico Mundial anticipa los cambios que vienen en el mundo del trabajo.

El mundo del trabajo se está transformando a pasos agigantados como consecuencia de los avances tecnológicos, en especial por el desarrollo acelerado de la inteligencia artificial.

La automatización y la IA también están desplazando empleos, ya que el 41% de los empleadores consultados planean reducir su fuerza laboral debido a la automatización de tareas repetitivas y rutinarias.

Se proyecta que el 39% de las competencias de los trabajadores se transformarán o serán irrelevantes para 2030.

Los datos surgen de un estudio publicado por el Foro Económico Mundial a nivel global, que revela los diversos roles laborales afectados por a automatización, la adopción de tecnologías avanzadas y los cambios en las necesidades del mercado. 

Entre los sectores más afectados están aquellos relacionados con tareas administrativas y repetitivas, ya que son los más susceptibles de ser reemplazados por sistemas de inteligencia artificial y automatización.

Entre los empleos que afrontan mayores chances de desaparecer a corto plazo el informe incluyó el de los cajeros y empleados de servicio al cliente en puntos de venta, como consecuencia de las cajas registradoras automatizadas y las aplicaciones móviles de pago, que están reduciendo la necesidad de interacción humana en las transacciones.

Los avances tecnológicos también afectarán a los empleados de correos, por el auge del correo electrónico, las plataformas digitales y la digitalización de servicios financieros.

Otro de los empleos afectados es el de los asistentes administrativos y secretarios ejecutivos, por el software de gestión, los calendarios inteligentes, los agentes y asistentes virtuales, que automatizan muchas tareas.

El informe prevé que estos roles experimenten las mayores reducciones en términos absolutos hacia 2030

Pero el informe señala también que si bien algunos sectores laborales enfrentarán caídas pronunciadas, habrá otros que experimentarán un crecimiento, especialmente en aquellos que requieren interacción humana o están relacionados con necesidades esenciales.

Así, habrá empleos que aumentarán su demanda, como los vinculados a la agricultura, ante la necesidad de garantizar la seguridad alimentaria en un mundo en crecimiento demográfico.

Lo mismo ocurrirá con los conductores de reparto, por el auge del comercio electrónico y la logística personalizada están fomentando la expansión de este sector.

También aumentará la demanda de obreros de construcción, por proyectos de infraestructura y el desarrollo urbano sostenible.

El auge de empleos también alcanzará a enfermeros, asistentes personales y trabajadores sociales, por una mayor población envejecida.

Lo mismo ocurrirá con los consejeros y terapeutas, por una mayor conciencia social sobre la salud mental.

También se espera mayor demanda de educadores, por la necesidad de preparar a las futuras generaciones para un mercado laboral en constante cambio.

En tanto, entre los roles tecnológicos con mayor crecimiento proyectado se incluyen a especialistas en big data, por la mayor dependencia de las empresas en el análisis de grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones estratégicas.

Se incluyen aquí a ingenieros de fintech y especialistas en IA y aprendizaje automático, en medio de la automatización de procesos financieros y la integración de sistemas inteligentes son áreas de rápida expansión.

Lo mismo ocurre con desarrolladores de software y aplicaciones, por la digitalización de servicios, tanto en el sector privado como en el público.

A esto se suma la necesidad cada vez mayor de especialistas en energías renovables, ingenieros ambientales y especialistas en vehículos autónomos y eléctricos.

Entre las habilidades más demandas figuran las vinculadas con el pensamiento analítico y crítico, la capacidad de resolver problemas complejos y tomar decisiones fundamentadas.

También se ponderará cada vez más la resiliencia, adaptabilidad y flexibilidad, para hacer frente a entornos de trabajo en constante cambio.

River inició la pasada semana la serie de semifinales por la Copa Libertadores ante Atlético Mineiro, con una dura caída en Brasil, por lo que este martes tendrá revancha. 

El conjunto argentino es el único compatriota que sigue en carrera tras eliminar a Talleres en octavos y al Colo Colo de Jorge Almirón en cuartos.

Ahora, el “Millonario” enfrenta a Atlético Mineiro dirigido a Gabriel Milito, que dejó atrás al campeón defensor Fluminense y que goleó 3-0 en la ida disputada en Belo Horizonte.

En este marco, la inteligencia artificial fue consultada sobre las chances que tiene el conjunto argentino de avanzar a la final del certamen.

“Predecir un resultado deportivo con tanta certeza es complicado, ya que el fútbol siempre nos sorprende”, anticipó la aplicación Gemini.

La IA consideró que aunque la tarea de River es muy difícil, no es imposible, y remarcó: “Si el equipo logra jugar un partido perfecto y cuenta con un poco de suerte, podría lograr la remontada. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el fútbol es un deporte impredecible y cualquier cosa puede suceder”.

En primer lugar, Gemini remarcó que el fútbol es un deporte impredecible y muchos factores pueden influir en el resultado final.

Sin embargo, al considerar la desventaja de tres goles que tiene River y la solidez defensiva de Atlético Mineiro, la IA le asignó un puntaje de 3 a 4 chances sobre 10.

“¿Por qué tan bajo? Principalmente por la abultada diferencia de goles. Remontar un partido así requiere de una actuación casi perfecta y de que el rival tenga un día muy malo”, explicó la herramienta.

La Inteligencia Artificial (IA) está presente cada vez más en nuestras vidas, y el campo no se queda atrás. A modo de adelanto de lo que traerá el Congreso Aapresid, “C, elemento de vida”, que se realizará del 9 al 11 de agosto en el Salón Metropolitano de Rosario,  el asesor de Agroestudio Viento Sur y socio Aapresid Esteban Bilbao, nos comenta los beneficios de las tecnologías basadas en IA y cómo están revolucionando el  control de malezas.

¿En qué consisten los nuevos dispositivos de IA para el manejo de malezas?

Anteriormente se trabajaba con sensores de verde, “cuyo uso quedaba limitado a quedaba limitado a barbecho y dentro de los cultivos a casos muy puntuales, con malezas de gran desarrollo o muy densas y cultivos muy pequeños”, rememora Bilbao, quien moderará en el Congreso Aapresid un panel sobre este tema junto al destacado especialista Guy Coleman (Universidad de Sydney).

Por el contrario, “estas nuevas tecnologías, en base a cámaras y al desarrollo de IA, permiten diferenciar malezas de cultivos y realizar aplicaciones dirigidas en distintos escenarios productivos, incluso dentro del cultivo”.

Aunque la tecnología aún no identifica malezas específicas, diferencia lo que es cultivo de lo que no lo es. Y eso ya es un gran avance, que en Argentina ya está disponible para maíz, soja y maní, y con enorme potencial en otros cultivos.

Yendo al detalle de su funcionamiento, Bilbao explica que estos dispositivos se instalan en los botalones y van censando lo que hay en el terreno. Simultáneamente, gracias a la tecnología de programación, la IA va “aprendiendo” a tomar la decisión en tiempo real de abrir o no los picos de los pulverizadores. De esta manera, pasan de aplicar en todo el lote a activarse sólo donde se detecta la maleza.

Ventajas económicas

Aunque todavía falta sumar más experiencia para poder ponerle valor según zona, cultivo y maleza, “hablamos de ahorros hasta el 70% de los costos. Algo así como entre 30 a 35 u$s/ha/año”.

“En segundo lugar, contar con estos ahorros, nos facilita el acceso a otras moléculas de mayores costos. Esto permite rotar modos de acción y abrir más el abanico de herramientas, a la vez que se enlentece el avance de las resistencias”.

Ventajas ambientales y más

Además, con la reducción en el uso de herbicidas se gana competitividad en lo que hace a sustentabilidad, al reducir el impacto ambiental y la huella de Carbono. “Usando el índice EIQ -que permite evaluar el impacto de una aplicación de fitosanitarios-, las proporciones medidas son similares a las del ahorro de costos”, detalla Bilbao.

“Por otra parte, si usamos herbicidas que tienen algún riesgo de carry over, al aplicar sólo en una pequeña parte de la superficie, este riesgo disminuye notablemente. De igual manera, se minimiza el apilamiento y la persistencia de los herbicidas en los suelos”.

Desafíos y un gran potencial por delante

Sin embargo, según el especialista, los puntos flojos en los que todavía falta optimizar esta tecnología es en canopeos muy cerrados, barbechos muy cortos, o frente a malezas inferiores a 3 centímetros.

Para esto último, existen tecnologías “intermedias” para trabajar en modo dual, que aplican una dosis mínima en cobertura total más una dosis mayor cuando detecta las malezas grandes.

En la medida en la que uno pueda ir incorporando estas tecnologías a sus sistemas, estas van a ir logrando achicar brechas de rendimiento e impactos en el ambiente. “Lograr el mismo nivel de producción con un menor uso de insumos, es un ganar-ganar”.

Aapresid